但如何定义函数参数和传递函数参数

配备参数

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Python: 函数参数法力

2016-12-01

函数参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总体上看,Python
的函数参数主要分为以下两种:

必选参数

暗中认可参数

可变参数

主要字参数

必选参数

必选参数能够说是最普遍的了,看名就能够知道意思,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量相符的参数,举例:

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     print x + y

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了三个,也十三分

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

3

暗中同意参数

默许参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,纵然在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

寻访例子就领悟了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认可参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

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能够看出,暗许参数使用起来也很简单,但有两点必要专心的是:

暗中认可参数要放在全数必选参数的末尾

暗中认可参数应该使用不可变对象

诸如,下边临暗中同意参数的选择是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必得放在全体必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必得放在全体必选参数的后面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该利用不可变对象。

大家看二个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上边的函数中,L 是二个暗中同意参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过管理,L 应该唯有三个因素,怎会冒出调用函数两回,L
就有八个要素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的剧情发生了转移,暗中认可参数的从头到尾的经过也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的伊始值是 [],当您第2回调用时,L 的起始值是 [‘END’],等等。

为此,为了制止不必要的错误,我们相应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在少数景况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制订多少个参数,当时咱们就足以选择可变参数了,约等于,函数的参数个数是不明确的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地方的代码中,numbers 正是多个可变参数,参数前边有多少个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是多个 tuple。

在调用函数时,我们能够给该函数字传送递自便个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示狂妄参数,实际上,它还应该有其余三个用法:用来给函数字传送递参数。

拜见例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看四个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在下边包车型客车代码中,kwargs 即是一个首要字参数,它前面有多个 * 号。kwargs
能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成四个 dict。

和可变参数相通,大家也得以行使 **kwargs 的方式来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下边包车型地铁做法

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再看三个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同日常字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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参数组合

在实际上的使用中,我们常常会同期用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和要害字参数或内部的一些。然而,必要专一的是,它们在接收的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和根本字参数。

举个例子说,定义一个含有上述两种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

大家还足以透过下边包车型大巴样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认可参数要放在全体必选参数的末尾。

应该使用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在运用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和根本字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以调查资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官网

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